1、重點(diǎn)介紹加工余量的計(jì)算機(jī)算法。

2、實(shí)驗(yàn)表明這種改進(jìn)型譜減算法有效提高了增強(qiáng)效果，更好地抑制了音樂噪聲。

3、針對(duì)單通道采樣結(jié)構(gòu)的數(shù)字射頻存儲(chǔ)器,給出利用希爾伯特變換產(chǎn)生多普勒信號(hào)的數(shù)字算法.

4、MIBARK算法基于信息論的方法，用信息熵來(lái)定義屬性的重要性.

5、為了減少計(jì)算時(shí)間，通過(guò)消息傳遞接口完成了算法的并行處理，由八臺(tái)桌面計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)仿真的算例。

6、該算法可采用遞歸結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，且與載波相位誤差無(wú)關(guān)。

7、從自適應(yīng)控制算法與參數(shù)估計(jì)算法的對(duì)偶性出發(fā)，提出了自適應(yīng)控制算法的一種統(tǒng)一格式。

8、為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。

9、為了在無(wú)陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)中應(yīng)用旋轉(zhuǎn)矢量算法，如何獲得載體的相對(duì)角位移、并保證載體相對(duì)角位移的精度和更新頻率是非常重要的問(wèn)題。

10、分析了一種基于二叉判定圖算法的MCML標(biāo)準(zhǔn)單元的設(shè)計(jì)方法。

11、所以，對(duì)于智能應(yīng)用來(lái)說(shuō)，智能算法前移是進(jìn)行高效智能分析的較好方案。

12、基于OPENGL的二次曲面屏保程序代碼,涉及二次曲面的繪制與紋理映射算法.

13、根據(jù)形狀差異和廣義圖像誤差對(duì)微操作定位精度的影響，給出了形狀差異的矯正算法。

14、本文研究了顏色配方計(jì)算機(jī)自動(dòng)預(yù)測(cè)的光學(xué)模型和算法原理,并介紹了自動(dòng)配色在紡織印染工業(yè)中的應(yīng)用.

15、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分說(shuō)明了幾個(gè)主要模塊的算法，并附帶了一些主要的窗口和程序。

16、這是在電子所內(nèi)首次利用PLD器件實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理的復(fù)雜算法。

17、為了簡(jiǎn)化算法實(shí)現(xiàn)，假設(shè)墻的轉(zhuǎn)彎都是直角的。

18、仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠獲得接近窮舉法的中斷容量性能而且具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。

19、這種算法結(jié)合了平均功率法的快速和矩陣迭代法的簡(jiǎn)單易控制的優(yōu)點(diǎn)，在保證計(jì)算精度的情況下能提高計(jì)算速度。

20、提出了一種免疫聚類算法，該算法主要包括抗體產(chǎn)生、抗原識(shí)別和抗體優(yōu)化等過(guò)程。

21、工作哥德爾表明，任何有用的系統(tǒng)算法可以是一致的和完整的：見哥德爾的不完備性定理。

22、本文討論了利用普通的24針點(diǎn)陣打印機(jī)輸出灰度圖像的方法，并給出一個(gè)算法。

23、闡述了人工免疫算法的各種生物模型以及衍生出的各種算法，包括一般免疫算法、陰性選擇算法、免疫學(xué)習(xí)算法、克隆選擇算法等。

24、本文介紹了一種對(duì)二路隨機(jī)脈沖尾數(shù)求差的原理，并在此基礎(chǔ)上推出用十進(jìn)制求差的計(jì)算法。

25、提出了一種在大基線下基于對(duì)象的預(yù)測(cè)遞歸視差匹配算法.

26、本文提出了一些對(duì)遺傳算法應(yīng)用于旅行商問(wèn)題的方法。

27、首先本系統(tǒng)針對(duì)步進(jìn)電機(jī)運(yùn)行的特點(diǎn)，全新設(shè)計(jì)了步進(jìn)電機(jī)加減速算法。

28、適值函數(shù)標(biāo)定的遺傳算法,比較個(gè)體的優(yōu)劣很方便.

29、研究了遺傳算法參數(shù)和優(yōu)化結(jié)果之間的關(guān)系，仿真結(jié)果表明，同時(shí)考慮峰值副瓣電平和波束寬度才能獲得更滿意的稀布結(jié)果。

30、松花湖上的試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。

31、本文應(yīng)用神經(jīng)元來(lái)實(shí)現(xiàn)普通多值邏輯控制器，在此基礎(chǔ)上提出了加權(quán)因子的自學(xué)習(xí)算法，并用數(shù)字仿真證明了算法的有效性。

32、通過(guò)研究和實(shí)驗(yàn)，提出了一種結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法的混合算法，用于解決物化視圖的選擇。

33、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該水印算法具有較強(qiáng)的魯棒性，能抵抗較大的剪切、有損壓縮和濾波等攻擊。

34、本文介紹了一種確定智能機(jī)器人抓手姿態(tài)的幾何推理算法.

35、本文分析了無(wú)線自組織網(wǎng)中的分群算法提出的原因,介紹了目前分群算法的基本思想、類型和特點(diǎn).

36、改進(jìn)算法克服了原有不足，較全面反映了臨界樁距與樁寬、滑體性質(zhì)以及滑坡推力之間的關(guān)系。

37、最后，本文提出了進(jìn)一步優(yōu)化的思路：基于超標(biāo)量思想對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，合理配置內(nèi)存，采用循環(huán)展開技術(shù)，簡(jiǎn)化算法等。

38、對(duì)耗時(shí)較長(zhǎng)的核心算法人眼的定位算法，采用數(shù)據(jù)打包，循環(huán)展開，使用內(nèi)聯(lián)函數(shù)等多種優(yōu)化方法對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化，取得較好效果。

39、研究了雙三次B樣條曲面插值算法，并給出了插值閉合曲面時(shí)的控制頂點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)矢量處理方法。

40、本方法是對(duì)運(yùn)動(dòng)埸估計(jì)的增強(qiáng)峰值圖象增強(qiáng)算法的一個(gè)改進(jìn)。

41、推導(dǎo)出了均勻液位控制算法。

42、通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)盲源分離批處理EASI算法的分析，針對(duì)時(shí)變信道中通信信號(hào)的復(fù)數(shù)形式，以平滑窗的形式實(shí)現(xiàn)了批處理算法在時(shí)變混合模型下的應(yīng)用。

43、方法：通過(guò)正交投影算法消除混合物光譜中干擾組分的光譜，直接測(cè)定瀉痢停片中的TMP和SMZ的含量。

44、從測(cè)地線的性質(zhì)出發(fā)，提出了一種新的裁剪線生成算法。

45、首先研究基于線性檢測(cè)的迭代軟干擾抵消檢測(cè)算法。

46、摘要提出一種在接收端實(shí)現(xiàn)的媒體同步拉制算法.

47、用SVD算法實(shí)現(xiàn)圖像濾波去噪處理,提高圖像的信噪比.

48、提出一種基于匹配濾波器的快速捕獲算法，改善了在極低信噪比下的性能，降低了平均捕獲時(shí)間。

49、測(cè)試向量生成算法包括:偽窮舉法,D算法,主要通路敏化法,故障字典法.故障仿真的方法包括:并行故障仿真和演繹故障仿真.

50、在實(shí)際應(yīng)用中，該算法不依賴于前期的精確定位，對(duì)粗定位后的圖像即可進(jìn)行快速有效地分割。

51、遺傳算法常見問(wèn)題解答有些過(guò)時(shí)，但是它指向的的確是一些有用的遺傳算法的軟件，有免費(fèi)的也有商業(yè)化的。

52、轉(zhuǎn)換過(guò)程采用一種專有的逐次逼近算法技術(shù).

53、本文提出的大容量多通道數(shù)字水印算法對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究.

54、將該算法應(yīng)用在人員排班問(wèn)題上,在實(shí)驗(yàn)分析中驗(yàn)證了它的有效性.

55、本文介紹了一種用于磁定位的非線性方法，該方法基于磁偶極子的磁場(chǎng)分布模型和非線性最優(yōu)化算法。

56、通過(guò)對(duì)一種毫米波輻射器的測(cè)量和計(jì)算對(duì)測(cè)量算法進(jìn)行了整體檢驗(yàn)。

57、文中提出一種快速判別簡(jiǎn)單多邊形方向與頂點(diǎn)凸凹性的新算法。

58、介紹平面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測(cè)角算法原理.

59、借鑒他們的思想，再對(duì)兩種算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種“初等變換法。

60、綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)番茄生理病害果的自動(dòng)識(shí)別。(w w w 。chazidian。com查字典)

61、通過(guò)運(yùn)用于有源電力濾波器的仿真研究，證明半周期DFT算法具有較好的實(shí)時(shí)性，補(bǔ)償效果良好。

62、以近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的攻擊圖研究成果為主線，對(duì)比分析攻擊文法在網(wǎng)絡(luò)攻擊建模、模型描述能力和算法復(fù)雜度等方面的優(yōu)點(diǎn)和不足。

63、在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進(jìn)行粗定位。

64、這兩種算法都能很好地同時(shí)適應(yīng)散焦模糊和運(yùn)動(dòng)模糊的參數(shù)識(shí)別…

65、在上述論述的基礎(chǔ)上對(duì)量子搜索算法與傳統(tǒng)搜索算法進(jìn)行了比較和分析，總結(jié)了隱藏在不同量子搜索算法背后的深刻思想。

66、最后通過(guò)蒙特卡洛法驗(yàn)證了簡(jiǎn)化算法的正確性。

67、基于高維形象幾何與仿生信息學(xué)，提出了一種新的光照處理算法。

68、基于量化的水印算法在有加性噪聲攻擊的情況下可以達(dá)到信道容量，然而對(duì)線性時(shí)不變?yōu)V波攻擊沒有魯棒性。

69、在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了宏程序的詞法分析、語(yǔ)法分析及解釋執(zhí)行算法和程序。

70、特別，跟傳統(tǒng)自動(dòng)機(jī)不同的是，新算法的極限行為同時(shí)兼具吸收壁和遍歷性。

71、在GPS網(wǎng)絡(luò)RTK中，利用不同的內(nèi)插算法，生成的流動(dòng)站誤差改正數(shù)不同，它們對(duì)定位結(jié)果的影響也不同。

72、集合劃分問(wèn)題是一個(gè)典型的NP完全問(wèn)題，建立了集合劃分問(wèn)題的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，采用蟻群算法解決了此問(wèn)題。

73、就多環(huán)配電網(wǎng)以降損為目的重構(gòu)問(wèn)題，提出了分步最優(yōu)化的重構(gòu)算法。

74、作為一個(gè)例子，有兩個(gè)雙核超線程CPU的體系提出了一個(gè)調(diào)度算法的挑動(dòng)。

75、算法的兩個(gè)部分相互獨(dú)立，因而在第一部分可采用任意一種已有的多邊形掃描轉(zhuǎn)換算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

76、由于采用了動(dòng)態(tài)規(guī)劃法并在整個(gè)能量空間中搜索能量泛函的極值，算法對(duì)能量泛函的局部極值有較強(qiáng)的魯棒性。

77、并對(duì)多光束干涉算法中幾種主要的誤差來(lái)源進(jìn)行了不確定度評(píng)估。