1、昨天,全國人大常委會(huì)委員、全國人大法律委員會(huì)副主任委員、中紀(jì)委原副書記劉錫榮在審議全國人大常委會(huì)工作報(bào)告時(shí)透露,預(yù)算法計(jì)劃4月份啟動(dòng)修訂。

2、按照此法，計(jì)算了多種立方金屬元素的狀態(tài)方程，給出了用基本FORTRAN算法語言編寫的計(jì)算程序。

3、考慮地物遮蔽、頂空和波瓣間盲區(qū)的具體影響，首先討論了雷達(dá)單元實(shí)際平面探測(cè)威力模型，進(jìn)而提出了一種雷達(dá)網(wǎng)實(shí)際探測(cè)概率分布模型與仿真算法。

4、本題主要考核“第七章支付結(jié)算法律制度”的“托收承付”知識(shí)點(diǎn)。

5、本文介紹了一種確定智能機(jī)器人抓手姿態(tài)的幾何推理算法。

6、針對(duì)這類問題和現(xiàn)有連續(xù)函數(shù)模擬退火算法的某些不足，本文給出了一類改進(jìn)的模擬退火算法。

7、在測(cè)地線生成途徑上進(jìn)行了總結(jié)分析，并利用測(cè)地線幾何性質(zhì)給出了一種求測(cè)地線及消聲瓦邊界曲線的快捷算法。

8、討論了具有容量限制的車輛路徑安排問題，設(shè)計(jì)了一個(gè)高效混合遺傳算法。

9、并在其中思考利用直接插入排序算法對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序。關(guān)鍵字：錄入，查詢，修改，排序。

10、新的圖形處理算法可以幫助我們有效的處理大量的數(shù)據(jù)。

11、本文提出的改進(jìn)的歸并排序算法把折半插入技術(shù)融入到常規(guī)歸并算法中，減少了歸并過程中的比較次數(shù)。

12、然后根據(jù)標(biāo)簽間的相關(guān)度度量選出圖片結(jié)果集中與查詢標(biāo)簽高相關(guān)的標(biāo)簽集，接著采用一種自頂向下啟發(fā)式的圖劃分算法來自動(dòng)對(duì)次相關(guān)標(biāo)簽集進(jìn)行分類。

13、該改進(jìn)算法通過引入高斯變異算子和最速下降算子來改善人口遷移算法的收斂速度和全局收斂性，并對(duì)其收斂性進(jìn)行了證明。

14、實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法不僅能顯著提高平均峰值信噪比，并能大幅減少跳幀數(shù)目。

15、該算法的核心是保證面與面接合處的三角化的正確性。

16、應(yīng)用作者發(fā)展的基于全腔模模型的快速算法，本文研究過孔互連多層供電系構(gòu)造的阻抗特性。

17、基于核孔膜防偽標(biāo)識(shí)的圖像預(yù)處理，提出了抽取微孔圖像質(zhì)心坐標(biāo)的算法。

18、為擴(kuò)展分詞詞典，提高分詞的準(zhǔn)確率，本文提出了一種基于信息熵的中文高頻詞抽取算法，其結(jié)果可以用來識(shí)別未登錄詞并擴(kuò)充現(xiàn)有詞典。

19、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能很好地抑制立體圖像對(duì)間的亮度差異，具有很好的實(shí)時(shí)性與魯棒性。

20、因此，本文以最短路算法為基礎(chǔ)，對(duì)運(yùn)輸通道中的貨流吸引范圍進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。

21、建立了求任意多邊形包容矩形的數(shù)學(xué)模型，將求最小包容矩形問題轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題，并用遺傳算法求得函數(shù)的最優(yōu)。

22、對(duì)遺傳算法的特性進(jìn)行了研究，在其基礎(chǔ)上引入了隔離小生境技術(shù)和自適應(yīng)機(jī)制，提出一種改進(jìn)算法。

23、采用模糊邏輯和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制策略，設(shè)計(jì)了新的控制算法來解決閥控馬達(dá)控制問題。

24、本文提出SPOT影像的一種快速正射糾正法，該方法采用分塊內(nèi)插算法和加速措施可以快速地完成SPOT影像的正射糾正。

25、因此提出了改進(jìn)的偏折層析濾波反投影算法，數(shù)值模擬表明，改進(jìn)算法在有效抑制傾斜現(xiàn)象的同時(shí)，對(duì)重建結(jié)果不會(huì)造成明顯的失真。

26、為消除負(fù)荷電流和線路模型不準(zhǔn)確給雙端量故障測(cè)距帶來的影響，本文提出一種基于分布參數(shù)線路模型的精確測(cè)距算法。

27、并說明采用半逆序算法后,可在微機(jī)上實(shí)現(xiàn)繁復(fù)的符號(hào)運(yùn)算.

28、另外,華為手環(huán)B2在雙MIC平衡降噪算法的支持下,可以有效降低風(fēng)噪及環(huán)境背景噪音,獲得完美的通話音質(zhì)。

29、本文闡述的波形法模擬算法是一個(gè)面向過程的，在時(shí)間上高度并行的邏輯模擬算法。

30、數(shù)十年來，四元數(shù)及其解法成功地應(yīng)用于捷聯(lián)慣性導(dǎo)航和制導(dǎo)系統(tǒng)中，成為經(jīng)典的算法。

31、本文提出了一種異聯(lián)想記憶模型的優(yōu)化學(xué)習(xí)算法。

32、傳統(tǒng)的測(cè)試算法在執(zhí)行效率上存在不足，通過深入分析待測(cè)波形關(guān)鍵樣點(diǎn)間關(guān)系，本文中所提出的關(guān)于上升時(shí)間，下降時(shí)間等時(shí)域參數(shù)的測(cè)試算法，其效率有顯著提高。

33、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在低碼率下，相比JPEG，獲得了在視覺效果和峰值信噪比方面更好的恢復(fù)圖像質(zhì)量。

34、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于奇異值分解的本算法對(duì)常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性和不可見性。

35、針對(duì)多背包問題最優(yōu)解的求解，設(shè)計(jì)了一種新的價(jià)值密度；在此基礎(chǔ)上結(jié)合傳統(tǒng)的貪心算法，提出了一種求解多背包問題的混合遺傳算法。

36、建立了平均網(wǎng)絡(luò)丟包概率和FGS視頻率失真之間的關(guān)系模型，設(shè)計(jì)了優(yōu)化的FEC數(shù)據(jù)分配算法。

37、采用TDMA時(shí)隙分配算法減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延.

38、利用分段線性化技術(shù)對(duì)廣泛應(yīng)用于工程、金融等領(lǐng)域中的一類優(yōu)化問題提出一近似算法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明本文方法是可行的。

39、提出了基于對(duì)數(shù)變換的數(shù)據(jù)預(yù)處理改進(jìn)算法，測(cè)試表明效果較好。

40、先采用最近插入法生成初始解，然后基于遺傳算法和模擬退火算法改進(jìn)初始解。

41、文中把陣列流行內(nèi)插寬帶測(cè)向算法應(yīng)用到均勻線陣上，并給出了求變換矩陣的另外兩種方法。

42、其六，為適應(yīng)交通需求的不斷增加，提出了多階段城市交通網(wǎng)絡(luò)容量擴(kuò)張模型和相應(yīng)的啟發(fā)式算法。

43、并在分析造成真空度不穩(wěn)定原因的基礎(chǔ)上，闡述了的電子束爐真空系統(tǒng)的控制方案及其算法。

44、以圖論中鄰接矩陣為基礎(chǔ)，給出了該算法的理論證明。

45、比如折半查找算法就是一個(gè)易于理解的“次線性”復(fù)雜度的例子.

46、NS2作為開源軟件缺少對(duì)最新研究算法的模擬能力。

47、針對(duì)單調(diào)階躍響應(yīng)的單變量系統(tǒng)，提出一種基于簡(jiǎn)化模型的自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制算法。

48、闡述了嵌入式軟件系統(tǒng)中內(nèi)存泄漏監(jiān)測(cè)的必要性，提供了一種通過使用單循環(huán)隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)內(nèi)存泄漏監(jiān)測(cè)的算法。

49、本文結(jié)合福建省大量種植桉樹速生豐產(chǎn)林的實(shí)際情況，在對(duì)當(dāng)前流行的圖象分割算法的研究與分析的基礎(chǔ)上，探索適合于從圖像中分割桉樹的模型和算法。

50、在基本差分進(jìn)化算法中，融入遞增二次函數(shù)交叉算子以增加算法的收斂速度。

51、從事件時(shí)序和因果關(guān)系的新角度，定義了事件依賴、構(gòu)件依賴、構(gòu)件系統(tǒng)依賴圖等構(gòu)件系統(tǒng)依賴性分析的概念，并給出提取這些依賴關(guān)系的算法。

52、給出了各獨(dú)立決策模型的求解方法，并構(gòu)造基于拉格朗日松弛法和次梯度算法的協(xié)調(diào)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)聯(lián)合決策。

53、有關(guān)自學(xué)習(xí)算法的初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果也在文中給出。

54、在并行算法之后出現(xiàn)了方格算法，這項(xiàng)技術(shù)在空閑的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行并行運(yùn)算。(w w w .chazidian.com查字典造句)

55、提出了一種改進(jìn)的最優(yōu)流模式算法，用于解決以功率損耗為目標(biāo)函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題。

56、優(yōu)化結(jié)果與傳統(tǒng)化算法結(jié)果相比表明，本文提出的算法是有效的，能夠提高純電動(dòng)轎車的性能。

57、但盡管Google的核心算法出自冰雪聰明的工程師創(chuàng)新，但能否擰成一股繩才是公司持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

58、與傳統(tǒng)的誤差擴(kuò)散法相比，使用這種算法輸出的半色調(diào)圖像更清晰，色調(diào)更連續(xù)。

59、面目標(biāo)跟蹤采用對(duì)偶空間轉(zhuǎn)換算法等方法。

60、本文分析了移相器的數(shù)學(xué)理論并提出了移相器設(shè)計(jì)與優(yōu)化算法。該算法可以得到最小時(shí)延與面積代價(jià)下的高效移相器。

61、第二個(gè)教學(xué)目的是為學(xué)生提供一個(gè)對(duì)這些算法和模型進(jìn)行廣泛應(yīng)用的機(jī)會(huì)，并且使這些材料與學(xué)生的操作管理的入門相結(jié)合。

62、最后，開發(fā)了物流配送車調(diào)度憂化摸擬系統(tǒng)，對(duì)我們的改進(jìn)遺傳算法以及電子地圖有關(guān)解決方案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。

63、基于這種思想，提出一種多模態(tài)視頻檢索模型以及相應(yīng)的手動(dòng)式搜索和交互式搜索的算法方案。

64、設(shè)計(jì)圖像顏色產(chǎn)生模塊，對(duì)顏色值進(jìn)行編碼，對(duì)坐標(biāo)線和數(shù)字刻度進(jìn)行定位，減化了算法復(fù)雜度。

65、針對(duì)某型號(hào)彈上舵機(jī)采用的小型稀土力矩電機(jī)與諧波減速器的組合方案，本文設(shè)計(jì)了一種組合式分段控制算法。

66、密碼算法暴力破解是密碼學(xué)的一個(gè)重要分支。

67、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該密寫算法具有較好的隱蔽性,以及較大的隱藏容量.

68、為提高實(shí)時(shí)通信中語音端點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)的性能，提出了一種基于能量和鑒別信息的端點(diǎn)檢測(cè)算法。

69、論述主要模塊的實(shí)現(xiàn)理論、相關(guān)算法和編程思想。

70、該算法的優(yōu)點(diǎn)在于勿需對(duì)刀齒進(jìn)行離散，也不需對(duì)工件進(jìn)行三維網(wǎng)格劃分，通用性好。

71、該文提出了一種應(yīng)用于不對(duì)稱網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)涑橄?span style='color: red' class='cred'>算法，能夠完全保留網(wǎng)絡(luò)的不對(duì)稱拓?fù)湫畔?，從而減小了由于拓?fù)涑橄笠鸬男畔⑹д妗?/p>

72、仿真結(jié)果驗(yàn)證了PAWA算法的有效性和頑健性.

73、提出一種新的基于頂點(diǎn)刪除準(zhǔn)則的多面體模型簡(jiǎn)化算法。

74、同時(shí)，基于實(shí)效、低成本的控制技術(shù)的設(shè)計(jì)思想，本文還構(gòu)建了低速行駛時(shí)的簡(jiǎn)化電子差速算法。

75、算法的一個(gè)特點(diǎn)是能夠配置閉環(huán)極點(diǎn)，克服了一般自適應(yīng)控制二次型性能指標(biāo)中加權(quán)陣選擇的困難。

76、對(duì)于基于三基色的多變量的色彩顯示,證明不存在類似于兩基色的多變量的色彩顯示算法.

77、遺傳計(jì)算法讓我們有可能創(chuàng)造普通設(shè)計(jì)不能完成的復(fù)雜事物。

78、本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。

79、首先采用共享草圖算法從目標(biāo)訓(xùn)練樣本集中學(xué)習(xí)得到目標(biāo)的活動(dòng)基模型，然后把活動(dòng)基模型嵌入粒子濾波觀測(cè)模型中。

80、本文在計(jì)算機(jī)輔助尺寸鏈計(jì)算中融合了多種公差分配算法.

81、針對(duì)郵運(yùn)調(diào)度特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種基于優(yōu)先級(jí)的裝箱調(diào)度算法，并給出了算法的設(shè)計(jì)思路和流程。

82、數(shù)例表明這些算法的結(jié)果良好。

83、討論了卷積反投影算法實(shí)現(xiàn)CT圖像重建時(shí)，被測(cè)工件旋轉(zhuǎn)中心偏離理想重建中心的工程問題。

84、為了在SQL中表達(dá)點(diǎn)包容算法，該團(tuán)隊(duì)首先構(gòu)建了一對(duì)函數(shù)來將經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)上的X和Y平面坐標(biāo)。

85、本算法采用的遺傳編碼不含工人和機(jī)床設(shè)備的信息，使得染色體的交叉和變異容易操作，節(jié)省了計(jì)算時(shí)間。

86、本文給出一種基于字節(jié)的CRC快速算法，并利用串行通信發(fā)送漢字庫對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

87、第三，為了能實(shí)現(xiàn)頻率檢測(cè)算法，并且能夠?qū)崟r(shí)設(shè)計(jì)出所需要的陷波器，本系統(tǒng)選用了TMS320C6711浮點(diǎn)處理器。

88、與傳統(tǒng)的模擬電路的故障字典法不同，本算法可診斷軟故障，計(jì)算量小，而且很容易推廣到多時(shí)相SCN。

89、經(jīng)過結(jié)果分析，該算法受RSSI測(cè)距誤差影響較大，可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的粗定位。

90、為合理地選擇切削用量，建立了基于遺傳算法的切削用量?jī)?yōu)化系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)地研究了遺傳算法及其相關(guān)內(nèi)容。

91、為提高系統(tǒng)的識(shí)別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的VQ改進(jìn)算法，使建立的說話人模型考慮了說話人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。

92、通過數(shù)值仿真研究，表明該算法具有線性收斂特性，帶鋼的目標(biāo)溫度與帶鋼的計(jì)算溫度十分接近，間接證明了該算法的正確可靠性。

93、所以，經(jīng)過一個(gè)周末通宵達(dá)旦的工作，他們建立了另一個(gè)算法更簡(jiǎn)單的程序。

94、本文從這一目的出發(fā)主要研究了八叉空間刨分算法的實(shí)現(xiàn).

95、文章通過對(duì)鋅鋇白顏料粉種聚類分析的仿真研究，說明人工免疫算法廣闊的實(shí)用價(jià)值。

96、這些算法和電路雖然以腦電和心電為例研究，但在研究其他生物信號(hào)的時(shí)候同樣可以舉一反三。

97、針對(duì)車身設(shè)計(jì)中復(fù)雜結(jié)構(gòu)多參數(shù)大規(guī)模問題，提出了一種基于減基法和有限元的混合算法來進(jìn)行縮減計(jì)算。

98、區(qū)域?qū)又苯油ㄟ^修改有序邊表多邊形掃描轉(zhuǎn)換算法實(shí)現(xiàn)離散。

99、針對(duì)線性判別分析的小樣本空間問題，提出了一種基于類向量的融合全局和局部特征的人臉識(shí)別算法。

100、通過試驗(yàn)證明，該算法系統(tǒng)資源占用率低、可靠性高，具有較高的實(shí)用價(jià)值。