“只要給我數(shù)據(jù)，就可以找出非典規(guī)律!”在6日下午打給編輯部的一通電話(huà)中，人工智能專(zhuān)家張厚玫自信地透露了這樣一個(gè)非常重要、或許也將非常令人振奮的信號(hào)，即現(xiàn)代信息技術(shù)可能有助于將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)尚未完成的攻克非典的時(shí)間表提前。這位“海歸”創(chuàng)業(yè)人士眼下正急切地渴望醫(yī)學(xué)界及相關(guān)職能部門(mén)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。

畢業(yè)于清華大學(xué)物理系、并在美國(guó)阿拉巴馬大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位的張厚玫，現(xiàn)在北京市海淀區(qū)上地的中關(guān)村軟件園從事人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的科研成果產(chǎn)業(yè)化工作。他從美國(guó)帶回的數(shù)據(jù)挖掘引擎軟件，是一個(gè)用計(jì)算機(jī)和人工智能原理從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出以前未知信息的應(yīng)用軟件，也就是說(shuō)，可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)事件發(fā)生的可能性。

張博士介紹，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)比較大時(shí)，已有的一些數(shù)據(jù)挖掘方法計(jì)算工作量過(guò)大，時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，用目前最快的計(jì)算機(jī)也無(wú)法完成，所以難以解決重要的實(shí)際問(wèn)題。他把復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)化為一系列概率問(wèn)題，因此獲三項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利。這種最新的人工智能方法不像統(tǒng)計(jì)學(xué)方法那樣只能總結(jié)出一、兩條規(guī)律，而是可以從數(shù)據(jù)庫(kù)得出一系列規(guī)律，他把它叫做預(yù)測(cè)律。比如他做過(guò)一些醫(yī)學(xué)實(shí)例：可以從一個(gè)心臟病病人的數(shù)據(jù)庫(kù)(電子病歷)，預(yù)測(cè)在各種不同條件(性別、年齡、血壓、膽固醇、心電圖的ST段斜率等等)組合的情況下，發(fā)生心肌梗塞的可能性。這就是一組預(yù)測(cè)律。據(jù)此，當(dāng)新病人的數(shù)據(jù)得到后，用計(jì)算機(jī)看它與哪一條預(yù)測(cè)律匹配，就可以預(yù)測(cè)其發(fā)生心肌梗塞的可能性。

張博士指出，目前，有關(guān)部門(mén)在非典這一重大疫情方面已經(jīng)積累了不少數(shù)據(jù)，但非典的傳播、發(fā)展規(guī)律還不太清楚———為什么在同一群人中，有人得病有人就沒(méi)得?有人病死有人康復(fù)?有人治愈較快有人較長(zhǎng)時(shí)間未能治愈?等等。這是因?yàn)榉e累的大量非典數(shù)據(jù)尚未得到充分利用，非典數(shù)據(jù)庫(kù)中還有大量隱藏的信息未被挖掘出來(lái)。而數(shù)據(jù)挖掘引擎的長(zhǎng)處就是，只要有數(shù)據(jù)庫(kù)，它就可以自動(dòng)地直接挖掘出一系列事件在各種情況下的規(guī)律，無(wú)需寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序也無(wú)需任何計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。所以，只要有非典數(shù)據(jù)庫(kù)，它就可以自動(dòng)地總結(jié)出非典規(guī)律，包括非典的傳播規(guī)律和傳染途徑。張博士表示，這項(xiàng)工作可以在任何指定地點(diǎn)和任何計(jì)算機(jī)(PC即可)上進(jìn)行;可以同其他非典專(zhuān)家一起做，也可以由他現(xiàn)在的公司做