人工智能重大進(jìn)展:能模擬大腦學(xué)習(xí)的硬件問(wèn)世
自從超級(jí)電腦沃森在與人類智力競(jìng)賽高手較量中大獲全勝以來(lái),關(guān)于電腦會(huì)取代人腦的話題就不絕于耳。
日前,一個(gè)由美日科學(xué)家組成的研究小組開發(fā)出一種能夠模擬大腦進(jìn)行自然計(jì)算的硬件平臺(tái),被認(rèn)為能在人造大腦以及自然或認(rèn)知計(jì)算研究中發(fā)揮重要作用,可看作是人工智能走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的第一步,相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
自然計(jì)算是一種全新的計(jì)算形式,具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)的能力,能夠解決傳統(tǒng)計(jì)算方法難于解決的各種復(fù)雜問(wèn)題。就像人腦一樣,它基于一個(gè)具備自發(fā)行為的復(fù)雜系統(tǒng),能從環(huán)境中學(xué)習(xí),將與眾多單元交互的結(jié)果通過(guò)宏觀行為呈現(xiàn)出來(lái)。而由于整體架構(gòu)和體系的不同,通過(guò)傳統(tǒng)方式制造出來(lái)的計(jì)算機(jī)完全無(wú)法用于復(fù)雜系統(tǒng)和自然計(jì)算。
由美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校和日本國(guó)家材料科學(xué)研究所科學(xué)家開發(fā)出的這種裝置名為原子開關(guān)網(wǎng)絡(luò),由許多納米尺度的憶阻器組成,每個(gè)憶阻器就是一個(gè)原子開關(guān)。這些開關(guān)能夠根據(jù)此前存儲(chǔ)的內(nèi)容調(diào)整電阻,產(chǎn)生與之相適應(yīng)的電流或電壓。這種設(shè)計(jì)能夠使該裝置產(chǎn)生自發(fā)行為,可不斷根據(jù)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行自我調(diào)整。這一特征對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是必不可少的,因?yàn)樗軌蜻M(jìn)行學(xué)習(xí),與環(huán)境交互,并解決所面臨的問(wèn)題,而內(nèi)存中的數(shù)據(jù)則始終處于不斷的變化和調(diào)整中。
吉姆楚斯基說(shuō):未來(lái)我們計(jì)劃研制一種傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備與這種類腦設(shè)備的混合系統(tǒng),并開發(fā)出一種新型的基于分布式存儲(chǔ)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序。這將是人工智能走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的第一步,總有一天我們的電腦將會(huì)像我們一樣聰明。
現(xiàn)在唯一的問(wèn)題就是,你愿意生活在電腦和人一樣聰明的時(shí)代嗎?
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