云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)就業(yè)前景好
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云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別
一、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)側(cè)重點(diǎn)不同
大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。
通過二者的定義我們可以了解到,云計(jì)算注重資源分配,是硬件資源的虛擬化;而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間并非獨(dú)立概念,而是關(guān)系非比尋常,無(wú)論在資源的需求上還是在資源的再處理上,都需要二者共同運(yùn)用。
二、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相輔相成
首先,云計(jì)算將計(jì)算資源作為服務(wù)支撐大數(shù)據(jù)的挖掘,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是對(duì)實(shí)時(shí)交互的海量數(shù)據(jù)查詢、分析提供了各自需要的價(jià)值信息;
其次,大數(shù)據(jù)挖掘處理需要云計(jì)算作為平臺(tái),而大數(shù)據(jù)涵蓋的價(jià)值和規(guī)律則能夠使云計(jì)算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合并發(fā)揮更大的作用;大數(shù)據(jù)的信息隱私保護(hù)是云計(jì)算大數(shù)據(jù)快速發(fā)展和運(yùn)用的重要前提,而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相結(jié)合將可能成為人類認(rèn)識(shí)事物的新的工具。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)就業(yè)前景好
從當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展基本面來(lái)看,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算都有比較廣闊的發(fā)展前景,一方面產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)將為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算提供巨大的發(fā)展空間,另一方面云計(jì)算和大數(shù)據(jù)本身也能夠帶動(dòng)一系列新技術(shù)和新模式的創(chuàng)新。
由于大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)基礎(chǔ)因素之一,所以大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō),也具有重要的意義。當(dāng)前科技領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿暮袈暥急容^高,所以在人工智能領(lǐng)域的推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)也會(huì)得到更多的重視。
相對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),云計(jì)算技術(shù)的重要性已經(jīng)得到了一定程度的體現(xiàn),隨著云計(jì)算逐漸進(jìn)入到PaaS時(shí)代和SaaS時(shí)代,全棧云和智能云將進(jìn)一步提升云計(jì)算的服務(wù)效率。在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的推動(dòng)下,云計(jì)算對(duì)于行業(yè)領(lǐng)域的重要性將得到逐漸的體現(xiàn),所以未來(lái)云計(jì)算的發(fā)展空間會(huì)逐漸擴(kuò)大。
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