摘要
方差分析是由于不同的需要把某變量方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小并用F檢驗進行顯著性檢驗的方法。
方差分析
概述
【方差分析】（analssis of variance）由于不同的需要把某變量方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小并用F檢驗進行顯著性檢驗的方法。通常先對某一變量的樣本數據進行分組。比較它們各組之間的方差與組內方差，并用F檢驗檢定各組的均值是否有顯著差異。這一過程使用在對有序數據進行合理的分段問題上就產生一種稱為最優分割方法。使用在不同試驗周期分段上，還可以尋找出序列的主要周期。方差分析還使用在回歸分析中，檢驗復相關系數顯著性及判別回歸效果。
氣象統計預報中常用方差分析來提取規律性不明顯的周期性變化。具體做法是，把要素時間序列按不同時間間隔進行分組，如果某～個組的組內數據比較均勻，即方差小，而組間的方差較大，那么這個組的時間間隔就是該時間序列的主要周期。
